Hur beräknar jag säkerhetslager?

Skulle du därmed behöva 1,65 (Z-poängen) x √2 (ledtid) x 11 (standardavvikelse för efterfrågan) = 25,67 — I vårt exempel, för att undvika stockouts 95% av tiden, skulle du därmed behöva 1,65 (Z-poängen) x √2 (ledtid) x 11 (standardavvikelse för efterfrågan) = 25,67 enheter säkerhetslager.

Säkerhetslager, eller buffertlager, är mängden extra lager du behöver för att undvika materialbrist. Det är viktigt att du beräknar ditt säkerhetslager noggrant, för även om för lite lager kommer att leda till brist, kommer för mycket lager att öka dina lagerkostnader. Lyckligtvis finns det sätt att bestämma hur mycket säkerhetslager du behöver till hands.

Metod 1 av 3: bestämning av säkerhetslager utifrån efterfrågan

1

Se till historisk efterfrågan och efterfrågevariabilitet för att avgöra hur man undviker stockouts. Följande beräkningar kommer att förutsäga det lager som är nödvändigt för att uppnå en viss servicecykelnivå - dvs. procentandelen leveranscykler som kommer att resultera i en lagerhållning.
2

Bestäm genomsnittlig efterfrågan. Genomsnittlig efterfrågan är den totala kvantiteten av ett material eller ett gods som krävs varje dag under en fast period. En vanlig metod är att kontrollera den totala användningen av den artikeln under en viss period, till exempel en kalendermånad eller intervallet mellan beställning och leverans av lager, och sedan dividera med dagarna i den månaden för att hitta användning per dag. För många artiklar - som sedan länge etablerade varumärken i en livsmedelsbutik - kommer historisk efterfrågan att ge den bästa guiden för att beräkna efterfrågan.
3

Tänk på framtida efterfrågan på specifika lagerartiklar. Ibland är det vettigare att överväga framtida efterfrågan. Till exempel, om du tillverkar biltransmissioner och har fått en stor beställning, vill du ta hänsyn till beställningen. I det här fallet kan du överväga att beräkna genomsnittlig efterfrågan och sedan lägga till den efterfrågan som skapas av den stora ordern.
4
Beräkna efterfrågevariabilitet. Genomsnittlig efterfrågan kan bara berätta så mycket. Om efterfrågan fluktuerar dramatiskt från månad till månad eller dag till dag, måste du inkludera det i dina beräkningar så att du får tillräckligt med lager för att täcka ökningar i efterfrågan. Börja med att använda ett kalkylblad för att beräkna standardavvikelsen i efterfrågan (i Excel anger du alla efterfrågesiffror i sina egna celler, då är formeln = STDEV (cellerna i fråga)). Eller använd följande formel:
- Börja med den genomsnittliga efterfrågan över en tidsperiod (dvs. en vecka, månad eller år). För vårt exempel, låt oss säga att det är 20 enheter per månad.
- Bestäm den absoluta skillnaden mellan varje datapunkt och genomsnittet. Till exempel, om den månatliga efterfrågan var 8, 28, 13, 7, 15, 25, 17, 33, 40, 9, 11 och 34 enheter, skulle skillnaderna från 20 vara: 12, 8, 7, 13, 5, 5, 3, 13, 20, 11, 9 och 14.
- Kvadratera varje skillnad. I vårt exempel skulle detta ge: 144, 64, 49, 169, 25, 25, 9, 169, 400, 121, 81 och 196.
- Beräkna genomsnittet av rutorna. T ex 121
- Ta kvadratroten av genomsnittet. Detta är din standardavvikelse från efterfrågan. 11
5

Bestäm dina servicefaktorer, aka z-poäng. Servicefaktorn, eller Z-poängen, baseras på standardavvikelsen för efterfrågan. En Z-poäng på 1 skyddar dig från 1 standardavvikelse. Så i vårt exempel, eftersom standardavvikelsen för efterfrågan var 11, skulle det kräva 11 enheter säkerhetslager utöver normalt lager för att skydda mot en standardavvikelse, vilket ger en Z-poäng på 1. 22 enheter säkerhetslager skulle ge en Z-poäng på 2.
6
Bestäm vilken z-poäng du letar efter. Ju högre din Z-poäng, desto mindre är det troligt att du har en stock-out. När du väljer en Z-poäng vill du balansera kundtjänst och lagerkostnad. Du vill ha en högre Z-poäng för lagerförda enheter med större värde för ditt företag. En Z-poäng på 1,65, som tillgodoser efterfrågan med 95% konfidensnivå, anses i allmänhet vara acceptabel även för viktiga bestånd. I det här fallet skulle det innebära att cirka 18 enheter lagras (standardavvikelsen 11 x 1,65) säkerhetslager, eller totalt 38 enheter (genomsnittlig efterfrågan + säkerhetslager). Här är hur Z-poäng relaterar till sannolikheten att du kan uppfylla efterfrågan:
- Z-poäng 1 = 84%
- Z-poäng 1,28 = 90%
- Z-poäng 1,65 = 95%
- Z-poäng 2,33 = 99%

I detta fall: Säkerhetslager = (Z-poäng x √ blytid x standardavvikelse för efterfrågan) + (Z-poäng x standardavvikelse för ledtid x genomsnittlig efterfrågan).

Metod 2 av 3: redovisning av ledtid

1
Faktor för ledtid för att ta hänsyn till leveransvariationer. Leveranstiden är den tidpunkt då du bestämmer dig för att tillverka eller beställa en artikel till den tidpunkt då varan finns till hands och redo att säljas till slutkunden. Det finns flera faktorer som kan få ledtiden att variera:
- Produktionsförseningar - Om din egen produktionsprocess är variabel kan det påverka ledtiden. Dessutom kan produktionsprocessen för de produkter du beställer variera.
- Materialfel - Om du beställer 10 enheter och 2 är defekta måste du vänta på ytterligare 2 enheter.
- Leveransförseningar - Leveranstider kan förväntas variera något i bästa fall, och oväntade händelser som naturkatastrofer eller strejker kan försena leveransen ytterligare.
2
Synkronisera ditt lager med din leveranscykel. För att göra det måste du justera din standardavvikelse för efterfrågan för att matcha ledtidsperioden. Multiplicera din standardavvikelse för efterfrågan (beräknad i del I, steg 4) med kvadratroten av ledtiden.
- Det betyder att om du beräknade standardavvikelsen på månadsbasis och ledtiden var 2 månader skulle du multiplicera standardavvikelsen med kvadratroten på två.
- Med vårt tidigare exempel betyder detta: 11 x √2 = 15,56.
- Se till att du konverterar ledtiden till samma tidsenhet som du använde för att bestämma standardavvikelsen för efterfrågan. Om du till exempel beräknade standardavvikelsen på månadsbasis och ledtiden var 10 dagar, skulle du vilja konvertera ledtiden till 0,329 månader - dvs. 10 dividerat med 30,42 (genomsnittliga dagar i en månad).
3
Lägg samman allt. Vi kan kombinera formler för att bestämma säkerhetsbeståndet baserat på efterfrågan med ledtid som följer:
- Säkerhetslager = Z-poäng x √ blytid x standardavvikelse för efterfrågan
- I vårt exempel, för att undvika stockouts 95% av tiden, skulle du därmed behöva 1,65 (Z-poängen) x √2 (ledtid) x 11 (standardavvikelse för efterfrågan) = 25,67 enheter säkerhetslager.
4
Beräkna säkerhetslager annorlunda om ledtid är den primära variabeln. Om efterfrågan är konstant men ledtidsvariabel, måste du beräkna säkerhetslager med standardavvikelsen för ledtid. I detta fall kommer formeln att vara:
- Säkerhetslager = Z-poäng x standardavvikelse för ledtid x genomsnittlig efterfrågan
- Till exempel om man siktar på en Z-poäng på 1,65, med en genomsnittlig efterfrågan konstant på 20 enheter per månad och ledtider under en sexmånadersperiod är 2, 1,5, 2,3, 1,9, 2, 1 och 2,8 månader, då säkerhetslager = 1,65 x 0,43 x 20 = 14,3 enheter.
5
Använd en tredje ekvation för att ta hänsyn till oberoende variation i både ledtid och efterfrågan. Om ledtid och efterfrågan varierar oberoende av varandra (dvs. faktorerna som leder till varians är olika för var och en), är säkerhetsbeståndet Z-poäng multiplicerat med kvadratroten av summan av varianter av efterfrågan och utbud, eller:
- Säkerhetslager = Z-poäng x √ [(ledtid x standardavvikelse för efterfrågan i kvadrat) + (standardavvikelse för ledtid i kvadrat x genomsnittlig efterfrågan i kvadrat)]
- I vårt exempel: säkerhetslager = 1,65 x √ [(2 x 11 kvadrat) + (0,43 x 20) kvadrat] = 29,3 enheter.
6
Sammanfatta beräkningarna baserat på ledtid och efterfrågevariabilitet om de två faktorerna varierar beroende. Det vill säga, om samma faktorer påverkar ledtid och efterfrågan, måste du summera de enskilda säkerhetsbeståndsberäkningarna för att försäkra dig om adekvat säkerhetslager. I detta fall:
- Säkerhetslager = (Z-poäng x √ blytid x standardavvikelse för efterfrågan) + (Z-poäng x standardavvikelse för ledtid x genomsnittlig efterfrågan)
- I vårt exempel: säkerhetslager = 25,67 + 14,3 = 39,97 enheter.

Metod 3 av 3: minska behovet av säkerhetslager

1

Minska mängden säkerhetslager du behöver för att spara pengar. Att ha för mycket lager till hands kommer att öka lagerkostnaderna, så det är perfekt att driva en mager leveranskedja. Kom ihåg: Målet är inte att förhindra alla lager, utan att balansera kundtjänstmål och lagerkostnader.
2

Övervaka din användning av säkerhetslager. Presterar modellen som förväntat? Om så är fallet bör du använda säkerhetslager i ungefär hälften av dina leveranscykler. Om du använder mindre säkerhetslager kanske du kan minska på hur mycket du håller.
3

Minska efterfrågan på variationer. Efterfrågan tenderar att variera mer än ledtid och har en mycket större inverkan på säkerhetslagerekvationen. Utjämning av efterfrågan varierar gör att du kan hålla mindre säkerhetslager. Efterfrågan kan formas genom att justera pris, ledtid eller innehållet i de produkter som produceras.
4

Arbeta för att minska ledtiden. Om ledtiden var noll, skulle du inte behöva något säkerhetslager, eftersom produkten kunde produceras direkt efter behov. Naturligtvis kan ledtiden aldrig minskas till noll, men att sänka den så mycket som möjligt är det bästa sättet att driva en smalare verksamhet. Det innebär både att skärpa dina leveranskedjor och dina produktionsprocesser.
5

Skift mål för kundtjänst. Om en hög nivå av kundservice inte behövs - det vill säga stockouts kommer inte att leda ditt företag att förlora kunder - då kan du justera Z-score nedåt för att minska mängden säkerhetslager du behöver till hands.
6

Implementera en order-påskynda process. Denna process gör att du snabbare kan producera eller leverera varor för att förhindra lager. Som ett resultat behöver ditt företag inte ha med sig så mycket säkerhetslager, vilket är särskilt användbart när det aktuella lagret kostar mycket att producera och därmed kostar mer att lagra i lager.
7

Överväg att byta till en tillverkningsprocess för tillverkning av beställning (MTO) eller slutbeställning (FTO). Om dina kunder är villiga att acceptera längre ledtider, vilket ofta är fallet för saker som de inte köper regelbundet, kommer MTO att tillåta dig att eliminera de flesta säkerhetslager, medan FTO möjliggör mindre differentiering av säkerhetslagret jämfört med att färdiga lager.

I detta fall kommer formeln att vara: Säkerhetslager = Z-poäng x standardavvikelse för ledtid x genomsnittlig efterfrågan.

Tips

Det finns flera andra metoder för att beräkna säkerhetslager, men alla är baserade på att använda standardavvikelser för att bestämma efterfrågan och ledtidsvariationer. Du kan se några andra formler här.
Se till att du förstår formeln du använder och kontrollera att den fungerar som den ska. Om du går tre eller fyra månader utan att doppa in i säkerhetslager, eller omvänt om du har två eller flera lager under en sexmånadersperiod, bör du omvärdera mängden säkerhetslager du har.

Läs också: Hur startar jag en reklambyrå?

Hur beräknar jag säkerhetslager?

Steg

Metod 1 av 3: bestämning av säkerhetslager utifrån efterfrågan

Metod 2 av 3: redovisning av ledtid

Metod 3 av 3: minska behovet av säkerhetslager

Tips

Frågor och svar

Kommentarer (11)

Läs också: